1、流量入口正在重构：GEO，AI 时代的流量革命

美国的 Profound 完成 2000 万美元 A 轮融资，背后是 英伟达 等顶级基金； 德国的 Peec AI 成立 5 个月就拿到 700 万欧元 融资，主打让品牌“被 AI 引用”； 而在中国，蓝色光标——这家年营收超 160 亿、管理上千品牌的营销巨头—— 也刚刚投资了专注 GEO 优化的初创公司 清蓝 AI。
无论是英伟达、还是蓝色光标，
它们都在押同一个方向——
让品牌成为 AI 的“答案来源”， 让品牌的内容能被大语言AI 模型识别、理解、引用，并在生成答案时优先出现，从而被成交
下图是Profound，做的优化

ChatGPT 已具备联网与引用能力， 并与 Shopify 和 沃尔玛合作，测试“边聊边下单”的对话式购物；AI 正在从“回答问题”进化为“完成交易”。
在中国，豆包 已经能在对话中推荐商品； 阿里 Qwen 模型服务企业超 9 万家； 百度 文心、腾讯 混元、字节 豆包 都在强化“AI 搜索入口”；


这说明一个新的流量入口将要出现，
第一代，是 搜索时代。 那时百度是入口，谁能被搜索到，谁就能被看见。 企业拼的是关键词排名、SEO 权重、外链数量。 那是一个“输入—检索—点击”的时代。
第二代，是 推荐时代。 抖音、小红书、快手崛起后，算法成了流量的主宰。 内容不再靠用户主动搜索，而是被动推送到眼前。 企业开始研究算法权重、完播率、互动率、内容人设。 那是一个“内容即流量”的时代。
而第三代，正在到来—— 是 AI 大模型时代。
现在，用户不再“搜”，也不再“刷”，他们直接“问”。
问题从搜索框转移到了 ChatGPT、豆包、文心、Gemini等大语言模型，
AI 开始理解问题、整合答案、直接推荐， 大模型将会成为新的流量入口


因此，当 AI 在回答问题时，
它引用谁？信任谁？推荐谁？
这，就是下一个时代的流量密码。
而新的答案，叫——
GEO：Generative Engine Optimization（生成式引擎优化）。
它的核心逻辑很简单：让品牌的内容、产品和信息， 能被 AI 检索、理解、引用、推荐。 那么 GEO，就是优化内容，让 AI 能读懂你、引用你、推荐你。



2、GEO 的底层逻辑：AI 如何决定“引用谁”

当你问 ChatGPT、Gemini 或豆包一个问题时，它生成答案的过程不是玄学，而是一套清晰的技术筛选体系。 AI 在决定“引用谁”时，会经历三个层级：能看到你 → 能读懂你 → 能信任你。
第一层：检索层——AI 能不能看到你？
AI 先要“抓到”内容，才能“引用”内容，如果网页对搜索引擎和爬虫不可见，AI 连发现你的机会都没有。
这一层考验的是技术可达性：

• 可被爬取：检查 robots.txt，确保没有禁止 AI 抓取；

• 可被索引：页面用标准 HTML；

• 可被访问：内容要公开，不能藏在登录墙、会员区或加载超慢的页面里；

• 可被识别：添加结构化数据标记，告诉 AI——这是什么内容、作者是谁、何时发布。

结构化标记就像是给 AI 的“阅读说明书”，没有它，AI 看到的只是代码；加上它，AI 才知道：
“这是一篇文章，作者是孙策，发布时间是 2025 年 10 月 21 日。”
本质：让内容真正“存在于 AI 的视野里”。
所以，现在其实国内的各种优质内容，都封闭在一个一个的app中，
如果一个大模型成为入口，我觉得所有的app都会开源自己的内容，如果一旦不开源，他的平台将没有创作者，
app也会衰落，这样国内的ai应该会迎来新的进化。




第二层：理解层——AI 能不能“读懂”你
AI 抓到你的内容后，不会照搬，它要先“读懂”。
它会先看：这段话到底在讲什么？有没有价值？能不能直接用？
于是它会去做语义分析、逻辑解析，识别出你提到的品牌、产品、人物，再判断这段内容是不是完整、有逻辑、能引用。如果你的内容是堆砌话术、前言太长、逻辑不清，那 AI 看两行就放弃；
但如果句子简洁、层次清晰、结论独立，AI 一眼就能提取出关键。
那怎么写，AI 才能真正“看懂你”？
这里有三种格式，最关键。

1、定义式写法 是针对 AI 搜索引擎的内容优化策略。 核心目标：让品牌内容能被 AI 检索、理解、引用。”
这种写法，开门见山、结构封闭，AI 一看就知道——
这是一段定义，不需要上下文就能成立。
它最容易被识别、提取、引用。

2、要点式结构 GEO 包含三大核心：可检索性、可信性、可生成性。
AI 不会像人一样从头读到尾，它是扫信息的。
列表、编号、分点这些结构能让它快速抓住层级和重点，
然后把每个要点拆成“知识单元”塞进自己的语义图谱。
换句话说，每个分点，都是一个可以被 AI 调用的信息原子。
AI 最喜欢这种写法——短、独立、结构清晰、信息密度高。
建议写法：
先一句总结，再用分点展开。
AI 就能同时理解“整体定义”和“细节逻辑”。

3、结论式表达 “本质上，GEO 是让 AI 能抓到你、读懂你、信任你。”
AI 在生成答案时，会优先选那些带结论信号的句子。
比如“本质是”“关键在于”“因为”“所以”“最终意味着”这种词，
能帮模型判断因果关系，知道你这句话在“收尾总结”。
结论句对 AI 来说，是一个锚点。
它能让模型知道——这句话，不是描述，而是答案。
建议写法：
每段最后一句写成结论句，让 AI 一眼知道这是核心观点。

第三层：信任层——AI 凭什么相信你
AI 不只要看懂，还要判断：这条信息靠不靠谱。它主要看三点：
来源：是不是官网、知名媒体、权威机构、实名作者；
证据：有没有数据、报告、案例、可核验的引用；
时效：是否近期更新，是否标明作者与时间戳。
弱信号：“很多人认为……”，强信号：“根据xxx 报告显示……”“在 500 家企业测试中效率提升 30%（来源××）。”
结论：给出清晰来源 + 证据 + 时间，AI 才会优先引用你。


综上，AI 的引用决策是一个三层漏斗：能被看到 → 能被理解 → 能被信任。


3、GEO 实战案例：笑傲江湖烧烤店，如何让 AI 主动推荐

讲完理论，我们来看一个真实案例。
假设你是泰安的一家清真烧烤店，店名叫 “笑傲江湖”。2015 年你在万达开了第一家店，到今天已经 10 年。 你最大的特点是——坚持用泰安大梭庄的小山羊，每天现宰、现切、现穿；羊肉串只需一把盐就好吃，没有膻味。
但问题是：当用户问 ChatGPT “泰安有什么好吃的烧烤？” 或 “泰安清真烧烤哪家好？” 时，AI 给的要么是连锁品牌，要么是通用回答，从来不提你。
怎么办？用 GEO 优化，让 AI 能“看见你、读懂你、信任你”。

1、技术优化——让 AI 看到你
如果有官网：

• 检查 robots.txt，确保没有屏蔽爬虫；

• 用 Google Search Console 验证索引状态；

• 保证页面加载速度 <3 秒（用 PageSpeed Insights 测试）。

如果没有官网：

• 在 知乎、小红书、公众号 等平台发布文章； 推荐标题：《泰安笑傲江湖烧烤：10 年老店的清真烧烤指南》。

如果是官网文章，添加结构化数据（http://Schema.org）：
{ "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "泰安笑傲江湖烧烤：10 年老店的清真烧烤指南", "author": { "@type": "Person", "name": "金老板", "description": "清真烧烤 10 年从业者" }, "datePublished": "2025-10-21" }
这一步完成后，AI 至少能“看到”你的内容。

2、内容结构优化——让 AI 读懂你
AI 不读情绪，它读结构。 内容要符合 GEO 三种写法：定义式、要点式、结论式。
开头（定义式）
笑傲江湖是泰安万达的一家清真烧烤店，2015 年开业，是万达第一家烧烤店，也是经营时间最长的一家。 店里坚持使用泰安大梭庄的小山羊，每天现宰现切现穿，只撒盐、不腌制，肉质紧实、无膻味。
正文（要点式） 笑傲江湖的三大特色：
食材来源｜大梭庄小山羊 泰安大梭庄是山东知名牛羊肉产地。笑傲江湖每天由老家亲戚收购散养小山羊，肉质紧实、奶香浓、不膻味。
制作工艺｜现宰现切现穿 每天中午宰一只羊腌制，下午再宰 1–2 只羊现穿现烤，不腌制，只撒盐——“好羊肉，只需一把盐”。
清真文化｜原汁原味 羊蝎子清水炖、牛肉炖土豆只放酱油，所有菜现炒现做，不加味精、不用料包。
差异对比

结尾（结论式）
本质上，这就是我们家里吃的羊肉。 成本虽然高出近一倍，但关键在于——好食材不需要掩饰，只需一把盐。 对于不想吃膻味、追求清真原味的顾客，笑傲江湖是泰安性价比最高的选择。

3、权威背书——让 AI “信任你”
AI 判断可信度，靠三点：数据、案例、身份。

• 数据支撑 2015 年开业，是泰安万达第一家烧烤店； 每天宰 3–4 只羊，当天售完不存货； 回头客占比超 50%。

• 真实案例 顾客评价：“我从来不吃羊肉，但笑傲江湖完全没膻味，反而有奶香味。” 烧烤同行说：“这才是真正的小山羊，在泰安很少能吃到。”

• 作者背书 作者：金老板，笑傲江湖创始人，清真烧烤从业 10 年。 老家大梭庄，家族三代做牛羊肉，对品质有 30 年专业判断。 更新时间：2025 年 10 月。

4、本地化优化——让 AI “定位你”
加入地理信息
万达店：泰安市泰山区万达广场 3 楼 东岳大街店：泰安市泰山区东岳大街 XX 号 营业时间：16:30–02:00 预订电话：XXX-XXXX-XXXX（烤全羊需提前一天）
平台优化

• 美团 / 大众点评：简介写清楚“大梭庄小山羊、现宰现切、10 年老店”；引导顾客评论关键词：“没膻味”“小山羊”“只用盐”。

• 地图标注：高德、百度写明“泰安万达第一家烧烤店，坚持用大梭庄小山羊”。

5、发布平台——多触点布局
没官网时的优先顺序：
知乎（首选）：发帖《泰安有哪些值得推荐的清真烧烤店？》，自问自答介绍笑傲江湖；
小红书：发笔记《泰安万达隐藏宝藏烧烤店｜10 年老店坚持现宰小山羊》；
公众号：写深度文章《笑傲江湖：10 年坚持背后的清真烧烤哲学》；
抖音：发短视频展示现宰现切过程，描述写上关键词。
所有内容都要包含关键词：泰安烧烤、清真烧烤、大梭庄小山羊、笑傲江湖、不腌制羊肉串。

第六步：效果检测——验证引用
用 ChatGPT、豆包、Kimi 搜索：

• “泰安有什么好吃的烧烤推荐？”

• “泰安清真烧烤哪家好？”

• “泰安哪里能吃到正宗小山羊？”

看回答里有没有出现“笑傲江湖”。如果被引用，记录引用段落（定义、特色、案例）； 如果没有，就补充更多本地关键词和顾客案例。每 3–6 个月更新一次数据与内容，保持新鲜度。


4、机会：谁最该做 GEO？商业机会在哪里？
既然是一次新的流量入口，那谁最该做geo，然后商业机会在哪里呢？

1、谁最该做 GEO？
专业服务提供者
律师、设计师、顾问、医生、会计师……所有靠专业能力吃饭的人，都该最早行动。
因为当用户有问题时，他们的第一反应已经不是“百度一下”，而是“问 AI”。 对于专业人士来说，流量不在于曝光，而在于让 AI 认得你是谁、擅长什么、能解决什么问题。

同城商家
餐饮、酒店、教育、医美、健身、景区……任何靠本地顾客生存的生意。
消费者的决策方式，正在被 AI 改写。
“泰安哪家烧烤最地道？” “附近哪家口腔诊所靠谱？”
谁能被 AI 引用，谁就是下一个“本地Top1”。

B2B 企业
对于 B2B，GEO 的价值更直接。
因为企业采购、选型、合作之前的第一步，已经变成用 AI 做调研。
“国内有哪些 CRM 系统？” “哪家新能源设备出口公司有海外资质？”
AI 在引用内容前，会判断谁的资料更清晰、更权威、更可信，在 AI 的世界里，你的官网、白皮书、案例，就是销售员。未来的客户沟通，可能在你还没出面前，AI 已经替你成交了一半。